0 引言

已经基于CiteSpace写了四篇综述论文了，自认为已经有一定的能力来写一篇通俗易懂的教程了。如果本篇文章你觉得还不错，可以分享给你的朋友。如果本篇文章你觉得差点意思，希望可以指正，或者一走了之，请轻喷。

1 必备资源

1 CiteSpace

2 CNKI和WoS的文献数据库（WoS必备）

1.1 CiteSpace

无论是免费版，还是高级版都OK！！！

1.1.1 免费版CiteSpace

免费版本为：6.3.R1 Basic

缺点：节点数不能超过300

应对方法：降低K值即可

K值

1.1.2 高级版CiteSpace

推荐版本：CiteSpace 6.4.R1 Advanced

获取渠道：富哥=>官网正版；勤俭节约的研究生=>咸鱼（20以内）

1.2 文献数据库

主要使用：1. 知网(CNKI)；2. Web of Science(WoS)

如果你的学校拥有这些文献数据库，恭喜你可以省下几块钱。（注意要检查一下你们学校的WoS核心库买的是哪一年开始的，部分学习的数据是从2013年开始能够检索到）

如果你的学校没有这些文献库，或者你访问起来不方便，呢你可以在“拼多多”以个位数买到“永久”的。

2 检索文献

2.1 知网 (CNKI)

2.1.1 检索文献

CNKI高级检索

利用CNKI高级检索功能，一般只需将所需分析方向的关键词填入主题即可（注意知网中“ + ”代表“ 或/OR ”）。如果你的研究方向有一个基本的文献，你也可以用参考文献来进行检索，比如我想给水母搜索算法（JSO）写一个综述，它是2021年由Chen提出并研发的，呢我就可以直接将参考文献一栏填入他的呢篇文章的名字，呢我就直接检索到所有与他相关的文献了，然后我再通过AND在主题中添加一些限定与我有关的领域的关键词即可。

2.1.2 导出文献

CNKI导出文献

  1. 勾选自己需要的文献
  2. 点击“导出与分析”，然后选择“导出文献”。
  3. 单击“Refworks”格式
  4. 在弹出的下一个页面点击“导出”即可

2.2 Web of Science (WoS)

2.2.1 检索文献

WoS检索文献

  1. 切换语言
  2. 进行高级检索
  3. 选择Web of Science核心合集（如果核心合集太少，你可以选择所有数据库，但尽量使用核心合集！！！）
  4. 字段检索（进行关键词筛选）
  5. 被引参考文献（筛选引用了某一篇或者某几篇文章的文献）
  6. 添加日期范围（进行时间筛选，此处筛选的时间为索引时间）

2.2.2 导出文献

WoS导出文献-1

  1. 可以勾选你所需要的文献
  2. 单击“导出”
  3. 单击“纯文本文件”

WoS导出文献-2

  1. 我推荐使用图中这种通过序号选择文献的方式，更方便。
  2. 一定要选择“全记录与引用的参考文献”
  3. 单击“导出”即可

3 CiteSpace教程

3.1 数据转换

简而言之,将下检索到的数据转换为CiteSpace可以读取的数据格式。

数据输入

  1. 单击“数据”
  2. 单击“输入/输出”
  3. 知网选择CNKI选择Input与output文件夹进行数据转换；Web of Science选择wos选择Input与output文件夹进行去重分析就可以了。

由于我时间不足，具体教程将不再书写，具体CiteSpace教程请参考下面这一条视频，来自Bilibili。

4 论文书写

4.1 需要准备的材料

  1. CNKI与WoS在你所研究的时间段内的发文数量，生成发文趋势图。
  2. 利用CiteSpace生成国家合作共现图，研究机构合作共线图，关键词共现图（CNKI+WoS），关键词聚类图（CNKI+WoS），关键词突现图（CNKI+WoS），关键词时区图（CNKI+WoS），关键词时间线图(CNKI)，引用文献共线图（WoS）。
  3. 根据CiteSpace的数据生成的国内外研究机构发文数量统计表，被引文献主要聚类标签表。

4.2 写论文

一句话：AI总结，文章套模板。

直接在CNKI检索一篇基于CiteSpace的综述文章，将基于CiteSpace生成的图和表基于你找到的综述论文根据其写作方式将其植入自己的论文，并将你检索文献得到的论据与你让AI帮你总结，对你的图片与数据分析得到的结论全都综合在一起即可。

此处推荐使用Chatgpt 5，其以及可以做到完美识别分析CiteSpace生成的图片。